123发布：2024-10-26 59
全连接层，因其将所有局部特征整合，被形象地称为“分布式特征的组装器”在深度学习的神经网络中，它扮演着关键的角色，相当于一个分类器其工作原理是，首先，卷积层池化层和激活函数等处理步骤将原始数据映射到隐层特征空间，然后，全连接层接手这些特征，将...
