123发布：2024-11-04 79
1、欠拟合是指模型没有能够很好的学习到数据特征，不能很好地拟合数据，表现为预测值与真实值之前存在较大的偏差过拟合是指模型学习数据的能力太强复杂的预测函数，除了学习到数据整体的特性以外，还额外学习到了训练集的一些特性，主要表现为能够很好的拟合...
