数据伦理(数据伦理的权责一致原则主要涉及哪两个方面)

大数据伦理问题的根源可以归结为两个方面，一是技术本身的限制，二是使用数据所涉及的道德法律政治和社会问题从技术角度来说，大数据的规模和复杂性导致数据的收集存储处理和分析变得更加困难，并且容易导致数据丢失和泄露而从伦理角度来说，数据的使用和共享可能涉及到用户的隐私权公平性正。

首先是数据采集过程中的伦理问题如大数据时代人工数据采集被智能设备替代，很多个人相关的记录都在我们不知情的情况下被记录和存储下来其次是数据使用过程中的隐私问题 如我们在使用数据时常常置身于信息网络中，信息片段之间相互关联交叉，因而传统的模糊化匿名化这两种保护隐私的方式在大数据技术面前全然失效最后。

以价值构建与认同教育数据伦理是对教育数据产生，采集，存储和分析利用过程中所应秉持的道德信念和行为规范的理性审视，教育数据伦理以价值构建与认同为培养途径机制设计为主要抓手，蕴合时序性和情境化的动态性明确教育数据的价值定位，界定教育主体的数据权利厘清教育数据的教育效用，是教育数据伦理面临。

一是隐私保护问题大数据伦理面临的一大困境是，相关技术在政治经济文化社会生态等各个领域的应用，要以开放共享为基本理念和规则，而这同时也带来了个人隐私及安全保护方面的伦理难题从伦理学的角度讲，隐私即在私人生活中的不愿诉诸公众社会或为非所意愿的他人知悉干预的情况和事态由此可。