并发编程(并发编程三大特性)

乐观锁则相对乐观，它假设并发修改的概率低，先操作后验证常见的实现是通过C++ASCompare And Swap机制，如更新变量时，先尝试更改，若期间无其他修改，则修改成功若有，则尝试重试这种无锁操作有时也称为无锁编程CAS的核心在于比较V，A和替换V，B，它通过自旋循环不断尝试，直到条件。

在本文中，我们将探讨pthread并发编程的基础，特别是线程的基本概念和进程属性我们将深入了解线程在内存布局的形式，并帮助您理解线程的深刻内涵深入理解pthread_create与基础例子介绍 在解析pthread_create之前，我们通过一个简单的例子来了解pthread我们将创建一个线程并打印quotHello worldquot字符串接下来。

一并发编程三大特性既然要说锁，肯定要先说说并发编程的三大特性，网上也有很多解释，但是很多解释很苍白很难深入理解这三大特性当然也有很多好的博客解释得很好，这个的话还是看自己怎么去理解，原子性在解释原子性时，很多博客都会解释不可分割，全部成功或者全部失败，这是网上大部分的解释， 既然提到了不可。

资源限制是指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或者软件资源例如，服务器的带宽只有2MBs，某个资源的下载速度是1MBs，系统启动10个线程下载资源，下载速度不会变成10MBs，所以在并发编程时，要考虑这些资源的限制 硬件资源限制有带宽的上传下载速度硬盘读写速度和CPU处理速度 软件资源的限制。

Go的CSP并发模型，是通过goroutine和channel来实现的goroutine是Go语言中并发的执行单位其实就是协程channel是Go语言中各个并发结构体goroutine之前的通信机制通俗的讲，就是各个goroutine之间通信的”管道“，有点类似于Linux中的管道Channel Goroutine Go并发编程之美CAS操作摘要一前言go。

Python的并发编程方式多样，包括多线程多进程和异步编程选择哪种方式取决于任务的特性CPU密集型任务适合多进程，如加密解密，因为多进程能充分利用多核CPUIO密集型任务则常采用多线程，如网络爬虫，因为GIL会让多线程在CPU计算密集时受限，但在IO操作时可以提高效率协程则用于高效异步IO应用。

并发编程是让程序同时执行多个任务的关键技术，其核心在于提升效率和响应能力并发包括多线程，它是并发的一种实现方式，让程序能够同时处理多个任务在计算机多核环境下，合理利用这些核来并发执行任务是提升性能的关键并行是指将任务分解为小块，分配给多个线程同时运行，例如在4核计算机中，每个任务可以。

在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，同步则指线程间通信协作多线程并发执行历来面临两大挑战为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁Java领域并发问题主要通过管程解决。

1线程池介绍池化技术 池化技术是一种很常见的编程技巧，在请求量大时能明显优化应用性能，降低系统频繁建连的资源开销我们日常工作中常见的有数据库连接池线程池对象池等，它们的特点都是将“昂贵的”“费时的”的资源维护在一个特定的“池子”中，规定其最小连接数最大连接数阻塞队列。

在实际应用中，理解管程模型与正确使用Lock和Condition接口是至关重要的例如，在使用Lock时，应遵循某些最佳实践，以确保代码的健壮性和性能这包括正确处理可见性问题避免死锁合理利用锁的公平性策略等同时，深入理解并发编程中的互斥与同步原理，对于构建高效且线程安全的程序至关重要综上所述。

JUC是Java并发编程的核心工具集以下是关于JUC的详细解释一JUC概述 Java并发编程是Java编程语言的一个重要部分，而Java并发工具集则为开发者提供了一系列用于并发编程的核心工具这些工具能够帮助开发者创建多线程应用程序，实现高效的并发处理，提高系统的整体性能和响应能力二JUC的主要组件 JUC。

并发编程内幕LongAdder实现原理和应用LongAdder和AtomicLong类似，但是在多线程更新的情况下LongAdder具有更高的性能 LongAdder更适合统计类的场景，例如监控统计计数统计等 例如我们想实现一个单词计数器。

分析上图2happensbefore4由join规则产生 4happensbefore5由程序顺序规则产生 2happensbefore5由传递性规则产生 因此线程A执行操作ThreadBjoin并成功返回，线程B中任意操作都将对线程A可见文章总结至Java并发编程艺术，下篇总结“双重检查所定与延迟初始化”，敬请关注。

C++并发编程中，有一种被称作世界上最简单的无锁哈希表，它由Jeff Preshing创作并获得了授权这个表具有独特的性能优势，但实现起来复杂最初，Cliff Click博士的Java实现曾让人望而却步，但随着时间的推移，理解和实现一个基础但功能完整的无锁哈希表变得可能，即使对于多线程C++开发者而言这个哈希表。

Async注解的作用是异步处理任务在使用@Async时，如果不指定线程池的名称，默认线程池是Spring默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor默认线程池的配置如下从最大线程数可以看出，在并发情况下，会无限制地创建线程也可以通过yml重新配置也可以自定义线程池，下面通过简单的代码来实现@Async自定义线程池。