Kafka(kafka如何保证消息不丢)

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式分区的多副本的多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统也可以当做MQ系统，常见可以用于webnginx日志访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目主要应用场景是日志收集系统和消息系统Kafka主要设计目标。

kafka和mq的区别如下1在架构模型方面，RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange，Binding，queue组成，其中exchange和binding组成消息的路由键客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费rabbitMQ以broker为中心有消息的确认机制2rabbitMQ在吞吐量方面稍。

和其他的中间件一样，kafka 每次发送数据都是向 Leader 分区发送数据，并顺序写入到磁盘，然后 Leader 分区会将数据同步到各个从分区 Follower ，即使主分区挂了，也不会影响服务的正常运行那 kafka 是如何将数据写入到对应的分区呢kafka中有以下几个原则与生产者一样，消费者主动的去kafka集群拉。

Kafka的高吞吐能力缓存机制能有效的解决高峰流量冲击问题实践表明，在未将kafka引入系统前，当互联网关发送的数据量较大时，往往会挂起关系数据库，数据常常丢失在引入kafka后，更新程序能够结合能力自主处理消息，不会引起数据丢失，关系型数据库的压力波动不会发生过于显著的变化，不会出现数据库挂起。

总而言之，有了Kafka所有的异质系统都能以相同的顺序应用app端的更新操作，3隔离性isolation在传统的关系型数据库中最强的隔离级别通常是指serializability，国内一般翻译成可串行化或串行化表达的思想就是连接数据库的每个客户端在执行各自的事务时数据库会给它们一个假象仿佛每个客户端的事务都顺序。

Kafka每个主题的多个分区日志分布式地存储在Kafka集群上，同时为了故障容错，每个分区都会以副本的方式复制到多个消息代理节点上 其中一个节点会作为主副本 Leader ，其 节点作为备份副本 Follower ，也叫作从副本主副本会负责所有的客户端读写操作，备份副本仅仅从主副本同步数据 当主副本 IH 现在。

Kafka是一种分布式流处理平台Kafka最初是由Apache软件基金会开发的一种分布式事件流平台，用于构建实时数据流管道和流应用它允许发布和订阅记录流，这些记录被称为消息或事件以下是关于Kafka的 1 基本定义Kafka是一个分布式系统，能够处理大量的实时数据流它提供了一个可扩展的容错的高性能。

Kafka是一种分布式流处理平台Kafka是一个开源的分布式流处理系统，主要用于构建实时数据流管道和流处理应用它允许发布和订阅记录流，这些记录流可以存储在集群中，并在需要时进行分布式处理以下是关于Kafka的详细解释1 基础概念Kafka是一个分布式系统，其设计用于处理大规模的数据流它提供了高。

Kafka是一种分布式流处理平台Kafka是一个开源的分布式的高吞吐量的流平台，主要用于构建实时数据流管道和应用它允许发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统以下是关于Kafka的详细解释1 基础概念 Kafka最初是由Apache软件基金会开发，作为Apache项目的一部分它为处理实时数据流提供了。

Kafka集群是指由多台Kafka服务器构成的分布式系统，它们共同为应用程序提供消息传递和数据处理服务Kafka集群的主要作用是处理海量的实时数据流，并确保高效可靠可扩展的数据传输和处理Kafka集群中的每个节点都是平等的，都可以扮演生产者和消费者的角色，也可以处理消息的存储和传输因此，Kafka集群。

1Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据ActivityStream和运营数据处理管道Pipeline的基础现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用2Kafka的副本机制是多个服务端节点对其他节点的主题分区的日志进行复制当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点。

其实，KafkaRocketMQ和Seata的事务实现都是基于2PC协议的理解其中的一个，其他的也就差不多了2PC协议，就是将事务提交过程分为两个阶段请求表决阶段和提交执行阶段TC代表事务协调器，即TransactionCoordinator先来说说Kafka的事务消息，它指的是多消息投递的原子性以consumeprocessproduce。

kafka的意思是卡夫卡Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据这种动作网页浏览，搜索和其他用户的行动是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素这些数据通常是由于吞吐。

RabbitMQ和Kafka的主要区别如下1消息协议RabbitMQ使用AMQP高级消息队列协议，而Kafka使用其自定义的协议AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能2消息格式RabbitMQ支持多种消息格式，如JSONXML等，而Kafka只支持二进制格式这使得RabbitMQ。

Kafka是一个分布式的高吞吐的基于发布订阅的消息系统利用kafka技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模的消息系统Kafka具有消息持久化高吞吐分布式实时低耦合多客户端支持数据可靠等诸多特点，适合在线和离线的消息处理互联网关采集到变化的路由信息，通过kafka的producer将归集后的信息。

1 Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，用于构建实时数据管道和流应用程序它支持高吞吐量可扩展性和持久性，目前被多家企业广泛应用于处理大规模数据流2 Kafka 的副本机制涉及在多个服务端节点之间复制主题分区的日志这种复制确保了即使在某些节点发生故障的情况下，服务仍然。

Kafka是一个分布式日志系统，主要用于消息中间件，其架构由Producer生产者Consumer消费者Consumer GroupBroker服务代理节点Topic消息分类Partition分区Offset消息标识和Replication副本等组件构成Producer负责消息的生成和发送，Consumer负责接收并处理消息，Consumer Group。

Kafka，以其名字来源于作家弗兰茨·卡夫卡，是一个由Apache软件基金会支持的开源流处理平台，主要用Scala和Java编写它是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，专为处理现代网站中如网页浏览搜索等用户行为产生的大量数据流而设计这种实时数据处理在许多社会功能中扮演着关键角色，尤其在需要实时处理但又。