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人工智能(人工智能ai工具有哪些)

123 发布：2024-10-23 15:30 60

　　▎药明康德/报道

　　1. 人工智能告诉你，哪些人会在3年后得阿兹海默病

　　阿兹海默病是一种严重的神经退行性疾病。2015年的一项数据表明，全世界大约有3000万人饱受这一疾病的困扰。作为一种难以治疗与控制的疾病，阿兹海默病为医疗系统带来了极大的负担。最近，来自韩国的科学家开发了一种新型的技术，教会了人工智能读取老年人的大脑影像。在研究中，科学家们招募了182名健康的老人，以及139名罹患阿兹海默病的老人。人工智能很快就学会了如何对两者进行区分，准确度高达90%。在后续的测试中，这款人工智能可以在出现认知障碍的老人中挑出那些在3年内确诊阿兹海默病的患者。该研究再次证明了人工智能在疾病诊断上的无尽潜力。

　　相关阅读：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1704/1704.06033.pdf

　　2. 日本癌症研究基金会打造人工智能平台，助力癌症精准医学

　　日本癌症研究基金会（Japanese Foundation for Cancer Research）近日宣布将于FRONTEO Healthcare展开合作。后者将提供基于人工智能的医疗数据分析解决方案，利用领先的基因组分析技术，研发癌症精准医学系统。其中，人工智能将“阅读”海量的科研论文，针对每一种特定的基因型，寻找出最佳的治疗手段。双方期待，通过这项合作，人们最终能开发出治疗癌症的多种精准医学药物，并结合遗传学测试，为每一名癌症患者带来最佳治疗方案。

　　相关阅读：https://finance.yahoo.com/news/japanese-foundation-cancer-research-fronteo-130000124.html

　　3. GPU计算玩跨界，人工智能助力新药发现

　　Insilico Medicine是一家大数据分析公司，他们专注于利用深度学习的最新进展，助力新药发现、生物标志物的建立以及与衰老有关的相关研究。利用最新的“generative adversarial autoencoders”技术，该公司发明了一款全新的平台，它能根据人为的设定，设计出全新的分子。在一项早期的实验中，这个平台的可行性也得到了验证——在训练后，这个平台能从PubChem中提到的7200万个分子中筛选出具有潜在抗癌效果的分子。这一出色的成果将于今年5月10日的英伟达图像技术大会（NVIDIA Graphics Technology Conference）上公开。

　　相关阅读：https://gputechconf2017.smarteventscloud.com/connect/sessionDetail.ww?SESSION_ID=109936tclass=popup

　　4. 我们对于心血管疾病的理解，也许都是错的？

　　英国诺丁汉大学（University of Nottingham）的一群研究人员最近表明，与现有的医学模型相比，机器学习的算法能更好地预测心血管疾病的风险。这群研究人员收集到了近30万名患者的数据，并让人工智能去学习分析其中的心血管疾病风险。学习过后，研究人员给它们提供了约83000份在2005年收集到的居民医疗记录，让它们预测在2015年，这些居民是否会出现心脏病。与当前权威的指导指南相比人工智能的准确率显著更高！在一项评分中，标准指南的准确率为72.8%，而一款神经网络的准确率比现有的权威指南高出7.6%，且假阳性率降低了1.6%。更有趣的是，人工智能指出了一些全新的风险因子，它们并不是目前医学模型认为的主要风险。这也许表明，我们过去对于心血管疾病风险的理解，压根就是不全面的。

　　相关阅读：https://finance.yahoo.com/news/machine-learning-helps-researchers-accurately-164715859.html

　　5. 你还能活多久？人工智能告诉你

　　近期，英国伦敦帝国学院的研究人员带来了一项全新的发明——他们利用人工智能技术，可以准确地判断人类大脑的年龄。而这一数据则能直接被用于估计，每个人还能活多久。在这项研究中，研究人员让人工智能学习了大脑的MRI扫描图像，并让人工智能分析大脑灰质与白质的体积，绘制出了一幅“大脑年龄”标准数据。随后，这些数据又与人类的年龄关联了起来。研究人员指出，如果你的大脑年龄要比实际年龄更大，这就意味着大脑可能受到了损伤，或是罹患了什么疾病，这也暗示了将来可能出现的死亡风险。

　　相关阅读：https://www.nature.com/mp/journal/vaop/ncurrent/full/mp201762a.html?WT.feed_name=subjects_genetics

　　6. 筛查宫颈癌？华人科学家告诉你，人工智能更靠谱

　　美国理海大学（Lehigh University）的Xiaolei Huang教授最近做出了一项研究。她的团队利用人工智能技术，能对宫颈癌进行更好的筛选与诊断。利用大量患者数据，这款人工智能学会了如何根据宫颈的图像来判断罹患宫颈癌的风险。与目前最好的筛查方式相比，这款算法的灵敏度与特异性都要高出10%以上。此外，它的成本也更低。相信在人工智能的助力下，未来的医疗诊断将迎来又一个飞跃。

　　相关阅读：https://finance.yahoo.com/news/ai-screen-cervical-cancer-more-222203949.html

　　7. 和人工智能聊聊天，它会告诉你需要不需要看医生

　　一家英国的公司babylon最近开发出了一种基于人工智能的聊天机器人。在手机上，患者可以和人工智能展开对话，并回答一些基础的问题。基于患者的回答，人工智能会判断患者的情况是否紧急，并推荐他们是否应该前往医院。目前，许多医院都出现了人手短缺情况，而很多患者的情况也许并不需要前往医院，就能得到自我缓解。这家公司的首席执行官认为，他们的这款聊天机器人能把医生的时间节省下来，用于病情更严重的患者上。他的想法也得到了业界的看好。最近，babylon公司完成了高达6000万美元的融资，进一步开发这款会聊天的人工智能。

　　相关阅读：https://techcrunch.com/2017/04/25/babylon-health-raises-further-60m-to-continue-building-out-ai-doctor-app/?ncid=rss

　　8. 人工智能平台再显神通，每天筛选100万个新药分子

　　位于旧金山的初创公司Atomwise开发了一种新的系统，它能利用深度学习的神经网络，预测小分子药物的生物活性。该系统有望助力新药研发，帮助人类消灭主要的疾病。在先前的训练中，这款系统已经学会了如何分辨小分子的活性。而经过研究人员的调试，它能以极高的效率投入到新药的发现中。据估计，它每天能筛选大约100万个分子，而且有极高的准确性。可以想象，这会给未来的新药发现带来重大的变革。

　　相关阅读：https://finance.yahoo.com/news/ai-drug-discovery-bot-screen-140022322.html

　　9. IBM开发人工智能筛查糖尿病性视网膜病变，20秒检测，准确率大于86%

　　最近，IBM的一项研究开发出了一款全新的人工智能。利用深度学习与卷积神经网络，它学习了35000副与视网膜病变有关的突变，并学会了如何区分视网膜血管处的损伤。在实际应用中在短短的20秒内，它就能判断糖尿病性视网膜病变的严重性，且准确率高达86%。这让医生们能够更简便地了解患者的病情进展，找到合适的治疗手段。在全球，糖尿病患者的人数高达4.22亿，其中三分之一会罹患糖尿病性视网膜病变。因此，这款人工智能在未来的应用前景堪称巨大。

　　相关阅读：https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/52110.wss