R语言(r语言数据分析)

3人物物品用协同过滤4人人用社会网络分析5特征物品用预测建模，分类模型6关联规则和协同过滤算法 7关联规则，将所有用户的高频产品进行推荐，但是如果要清仓，清除一些低频的产品，关联规则不太适用而协同过滤可以顾及长尾8几个概念的参考9支持度support共5笔订单。

很多人应该都会选择R语言软件，因为它是一门低门槛的数据分析语言今天就跟大家介绍一下如何在电脑上下载R语言软件的具体操作步骤1 打开电脑上的浏览器，进入百度进行搜索，然后进入官网在官网页面，选择点击download R2 然后选择在china中国下点击第一个链接接着进入选择系统版本窗口，以。

R是用于统计分析绘图的语言和操作环境R是属于GNU系统的一个自由免费源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支可以认为R是S语言的一种实现而S语言是由ATT贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析和作图。

在R语言的数据处理过程中，数据录入是一个基础且至关重要的环节本文将重点介绍R语言初级阶段的数据导入方法和常用代码，帮助新手快速上手我们不会深入探讨复杂的导入方式，这些将在后续的高级篇和特定包讲解中详细说明手动录入虽然R语言支持直接在R的命令行中录入数据，但RStudio提供更便捷的途径。

在统计领域，R语言的历史可以追溯到1980年左右，它起源于朗讯科技公司贝尔实验室的S语言R可以看作是S语言的一个分支，而S语言则是由ATT贝尔实验室为数据探索统计分析和图形制作而设计的解释型语言最初的S语言版本主要是商业化软件SPLUS，由MathSoft公司的统计科学部门进一步发展和优化在大学层面。

11 R语言简介R起源于S语言，旨在提供统计分析功能由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman在1992年开发，作为教学工具，其后成为开源软件，发展至今，核心团队稳定，广泛应用于学术与商业领域12 R语言优势R语言在医学数据分析领域具有突出优势，包括丰富的统计计算功能强大的数据可视化。